Google разполагат с внушително количество информация за всеки потребител. Компанията обикновено знае къде се намираме и следи активността ни онлайн. Данните в сървърите на Google могат да бъдат полезни не само за улесняване на потребителите. Потребителите оставят следи, докато навигират в дигиталния свят. Тези детайли разкриват много неща от ежедневието, включително и здравословното им състояние.
Учени на Northern University смятат, че могат да намерят още едно важно приложение на информацията, която споделяме в интернет. Ключовият компонент от проекта им е машинното обучение, което продължава да демонстрира своите впечатляващи възможности. Компютърни алгоритми се тренират специално за анализ на споделяните данни като система за ранно предупреждение на епидемии от опасни заболявания, съобщава TechExplore.
В навечерието на локдауните свързани с COVID-19 например се забелязва ръст на коментарите онлайн за загуба на мирис. Много потребители се оплакват от качеството на ароматни свещи, които са купили в интернет и оставят лоши оценки в Amazon и други онлайн платформи.
Класифицирането на онлайн тенденции има потенциала да предвижда възникването на криза с болести в определени локации. Системите с машинно обучение трябва да анализират в реално време огромен брой фактори, за да открият предпоставки за необичайно поведение от групи хора. Публикациите в социалните мрежи също могат да бъдат индикатор за медицинска криза, която би могла да се разпространи в по-големи територии.
Приложенията за навигация показват актуалният трафик и начина, по който се придвижваме в градовете. Евентуални ограничения свързани с пандемията неминуемо рефлектират върху координатите в реално време. Все пак най-голяма полза за изследването ще имат туитовете и търсенията, които правим в Google.
Първите тестове с уникалния софтуер вече са стартирали.
