Търсенето на извънземни форми на живот е изключително сложна задача. Ограниченията на модерните технологии не отказват учените от голямата цел. Вече можем с голяма точност да предполагаме за химичния състав и структура дори на обекти на голяма дистанция на Земята. Това не е достатъчно за детайлно изследване на съединения, които се нуждаят от въглерод и вода, за да бъдат биологично активни.
Изследователи от Search for Extraterrestrial Intelligence (SETI) предлагат на научната общност различен подход за изследване на Космоса. Според тях системите с машинно обучение могат да имат стратегическо значение за търсенето на живот на чужди планети. Концепцията им е насочена към трениране на алгоритъм, който да открива биосигнатури, съобщава SlashGear.
Наличието им е ясна индикация за съществуването на живот на чужда планета. Всъщност тази задача се затруднява и от факта, че част от биосигнатурите са създадени от неорганични процеси. Така например метана на Марс се смята, че е резултат от геоложки процеси, а не от биологични – което означава, че идва от скали, а не от живот.
Почти сигурно няма чужда форма на живот на планетата сега е възможно ситуацията да е била различна в миналото. Много е трудно да се открият подобни улики от скалните проби, но машинното обучение може по-ефективно да разпознава важните биосигнатури. Друго предимство на технологията е, че изисква по-малко територия за анализ на данните.