Какво ще се получи ако към езиковия модел добавим разпознаване на изображения? Отговорът е прост – Visual ChatGPT. Ето какво dgital.bg синтезира по темата за комбинацията на езиков модел и разпознаване на изображения – Visual ChatGPT
Visual ChatGPT е усъвършенстван AI модел, разработен от OpenAI, който съчетава възможностите за разбиране на език и визуално разпознаване, за да осигури по-интерактивно и ангажиращо потребителско изживяване. Моделът е изграден върху основите на ChatGPT, мощен езиков модел, и го разширява с възможности за визуална обработка. Това позволява на Visual ChatGPT да анализира и интерпретира изображения, да отговаря на въпроси и да участва в разговори, свързани със съдържанието на изображенията.
Нека проучим неговите ключови компоненти, архитектура и приложения.
Ключови компоненти на VisualChatGPT
Езиков модел (ChatGPT): ChatGPT е най-съвременен езиков модел, базиран на GPT (Generative Pre-trained Transformer) архитектура. Той е обучен на базата на масивен набор от данни, което му позволява да генерира „реален“ текст, да отговаря на въпроси и да изпълнява различни задачи за обработка на естествен език. Тук е важно да обърнем внимание на нещо любопитно: Текстът като комуникация е създаден от човека. Моделът, който се е наложил от хилядолетия едва ли е най оптималният. Той е такъв защото отговаря на технологичното развитие на човечеството. Още от каменната епоха, хората са започнали да комуникират със знаци, които са пресъздавали и записвали (съхранявали) според технологичните възможности за дадената епоха. Днес по всичко личи, че е време за следващата голяма стъпка и това се случва точно сега и www.digital.bg ви предлага най-интересното от този процес.
Визуално разпознаване: За да се разширят възможностите на езиковия модел, Visual ChatGPT е интегриран с технология за визуално разпознаване. Това позволява на модела да обработва изображения, да разпознава обекти и да разбира контекста и връзките между различните елементи в изображението.
Архитектура:
Visual ChatGPT използва мултимодална архитектура, която обработва входове на текст и изображения. Тази архитектура обикновено се основава на комбинация от езиков модел, базиран на трансформация, като GPT, и конволюционна невронна мрежа – CNN или ConvNet това е клас изкуствена невронна мрежа (ANN), най-често прилагана за анализиране на визуални изображения. Трансформаторният модел се справя със задачите за разбиране на езика, докато CNN обработва данните за изображението. Резултатите от двете мрежи се комбинират, за да генерират контекстно ориентирани отговори, свързани с изображението.
Процес на обучение:
Моделът се обучава с помощта на комбинация от техники за обучение под надзор и без надзор. Фината настройка на модела се случва с помощта на голям набор от данни, съдържащ изображения, съчетани с текстови описания и двойки въпроси-отговори. Моделът се научава да свързва текста с подходящи визуални характеристики и да отговаря на въпроси, свързани със съдържанието на изображението. Процесът на обучение включва обучение за генериране на подходящи отговори въз основа на изображението и контекста на разговора.
И ако се чудите кой участва в този мащабен процес, отговорът е прост – всички ние, да всички ние, които цъкаме по телефони и компютри и разговаряме, снимаме споделяме, а ако се чудите кой ще е победителят в тази надпревара, отговорът също е много прост – този, който събере най-много данни иги обработи най-добре.
Приложения:
Visual ChatGPT може да се използва в различни приложения, включително, но не само:
Клиентска поддръжка: Моделът може да предостави визуалнa помощ на клиентите, като отговаря на въпроси относно продукти или отстраняване на проблеми въз основа на изображения, споделени от потребителите.
Образование: Visual ChatGPT може да помогне на учениците да учат, като отговаря на техните въпроси и предоставя обяснения, свързани с визуални материали, като диаграми, графики и илюстрации.
Достъпност: Моделът може да се използва за генериране на описания на изображения за потребители с увредено зрение, като им помага да разберат по-добре съдържанието на изображенията.
Социални медии: Visual ChatGPT може да се интегрира с платформи за социални медии, за да предостави на потребителите контекст, информация или препоръки, свързани с изображения.
Игри и виртуална реалност: Моделът може да се използва за създаване на интерактивни и завладяващи изживявания чрез разбиране и реагиране на визуални входове в реално време.
Накратко, Visual ChatGPT е иновативен AI модел, който съчетава силните страни на езиковото разбиране и визуалното разпознаване. Той е предназначен да анализира изображения и да участва в разговори, свързани със съдържание на изображения, което го прави универсален и ценен инструмент за различни приложения в множество индустрии.
В следващите публикации на digital.bg ще ви разкажам как може да тествате Visual ChatGPT.