Персоналните компютри днес са толкова усъвършенствани, че могат дори да разпознават обектите в изображенията, които правите от своя iPhone или смартфон с Android, което изглеждаше немислимо само преди няколко години. По този начин много скоро ще можем да откриваме бързо даден кадър само като обясним с думи, какво е показано на нея, което дължим на еволюцията на т.нар. Deap Learning технологии. Благодарение на тях компаниите обучават компютрите да разпознават и анализират обекти с различни форми в стандартните изображения, които снимане с джаджите си, коментира BGR.
Google и Microsoft са добър пример в това отношение, тъй като те разполагат с иновативни устройства с изкуствен интелект, които са в състояние да правят разлика между всеки отделен обект, който виждат в тях. От своя страна това е възможно заради изкуствени невронни мрежи, които са йерархично подредени в слоеве и интерпретират данните като отделни последователности, като всеки от тях е програмиран да идентифицира конкретни обекти в дадена снимка. Инженерите на компаниите провеждат тестове със стотици милиони изображения преди да използват подобни мрежи в реални продукти в интернет.
В противен случай те не биха могли да бъдат полезни на потребителите, които всеки ден споделят огромно количество снимки в профилите в социалните мрежи и другите популярни уеб сайтове. Първите слоеве от невронните мрежи разпознават прости неща, като цвят и форма, а всеки следващ вижда тези данни и надгражда с нова информация, като така по подобие на пъзел сглобява цялата картина. Последният от тях използва най-усъвършенстван механизъм и вече може да прави разлика между отделни обекти и да потвърди дали на даден кадър има човек, сграда или животно.
Вижте шест начина, по които квантовите компютри ще променят света
Discussion about this post