Колко често се случва да посетите Instagram и да попаднете на наистина готина снимка, която очевидно е заснета с телефон, но когато се опитате да снимате нещо подобно, не успявате? Дори телефонът ви да е способен да направи такава снимка, вие не успявате?
Дори и да не искаме да си го признаем, причината е, че очевидно фотографът е по-добър от камерата, която използва или вероятно знае как да редактира снимките по правилния начин. По принцип човек знае как да се възползва максимално от наличните ресурси, ако ги познава добре.
Сега нека погледнем на нещата от друг ъгъл. Ами ако нашите телефони знаят как да направят снимката, която искаме да направим и ни я предоставят?
Камерите на смартфоните изминаха дълъг път в развитието си през последните няколко години. Наред с увеличаването на качеството и количеството им, те стават по-лесни за използване. Получаването на желания кадър обикновено не е толкова трудно, особено при висок клас телефони. Те работят добре, но не помагат много, когато се опитваме да заснемем нещо необичайно.
За да разберем какво ще може да прави един фотоапарат в бъдеще, трябва да разберем какво не може да направи той днес, смятат от Tech Radar. Всички съвременни цифрови камери работят по един и същ начин – светлинните вълни отразяват обектите, влизат в камерата, преминават през серия лещи и удрят сензора, който след това ги обработва и преобразува в сигнали, които могат да бъдат интерпретирани като изображение. Разликите между две изображения са основно колебание на някой от тези параметри. Някои от тях могат да бъдат контролирани, докато други не. Например, най-голямата причина, поради която изображенията заснети от DSLR изглеждат толкова хубави спрямо изображенията заснети със смартфон е значително по-големият сензор.
Когато изкуствения интелект идва на помощ
Решението? Преодоляване на хардуерната недостатъчност чрез интелигентен софтуер. Тъй като блендата не може да бъде променена, телефоните използват превъзходна компютърна обработка, за да направят изображенията по-ярки, дори когато са заснети при недостатъчно светлина.
Все повече телефони използват различна степен на компютърна фотография. Ето един основен тест, който можете да направите, за да разберете колко е ефективен вашия телефон. Направете снимка на нещо, при лоши условия на осветление. Сега проверете неговите EXIF данни (обикновено се намират в секцията „details“ на изображението) и запишете настройките. Превключете режима „Pro“, преминете към същите настройки и след това направете снимката отново. Резултатът неизменно ще бъде по-лош.
Защо се получава така? Защото когато снимате на ръчен режим, телефонът ви не обработва допълнително изображението. При функции като „Night mode“, разликите са още по-очевидни. Но това е само началото.
Технологиите изпреварват нашите очаквания
Астрофотографията е стил, запазен изключително за фотоапарати от най-висок клас, но вече е възможно да се наслаждавате на тези снимки, заснето със смартфона ви, който извежда оптимизациите за нощно снимане на следващо ниво. Имате нужда само от статив, телефон и безоблачно небе над вас. Не е нужно дори да знаете как да фокусирате или експонирате изображението, или как да монтирате, защото това ваше незнание се компенсира от въртенето на Земята. Телефонът ще ви даде редактирано изображение, готово за споделяне.
Фотографията при слабо осветление е само една от областите, в които телефоните стават все по-добри. Те печелят и в области като динамичен диапазон, фокусиране, стабилизация, аудио заснемане, устойчивост на атмосферни влияния, burst фотография и много други.
Не е тайна, че почти достигнахме момента, в който хардуерът на смартфоните вече не може да се подобрява, при настоящото състояние на технологиите. Вероятно сензорите ще станат малко по-големи, производителите ще експериментират с по-бързи бленди, но това може да има пагубни последици. Голям сензор в комбинация с широка бленда е рецептата за кремаво боке и ако сте твърде далеч камерата ще се мъчи да се фокусира върху всеки макро предмет. Това се дължи на равнината на фокуса, която става толкова тънка, че всичко, което е на няколко милиметра от двете страни, започва да излиза от фокус.
Решението отново може да дойде от комбинация от интелигентен софтуер, който прави камерата да функционира по особен начин – така наречения „focus stacking“. Това означава заснемане на няколко снимки при едни и същи настройки, но с леки промени в мястото, където камерата се фокусира. След това изображенията се комбинират, за да се получи добре фокусирано изображение.
Какво ще е бъдещото на фотографията?
Често производителите са изправени пред предизвикателството дали да дадат приоритет на предоставянето на повече функции на потребителите или да ги улеснят в използването на техните телефони. Компании като LG, Samsung и Huawei спадат към компаниите, които се стремят към първото, докато Apple и Google избират второто. Нито един от тези подходи не е грешен, тъй като е съзнателен избор да не се дава опция, която потребителите може да не знаят как да използват и в крайна сметка да получат лоши резултати. Ето къде AI и компютърната фотография може да решат нещата и да внесат функции, които досега са били недостъпни за нас потребителите.
След като разберете как всяко изображение на практика е функция и комбинация от настройки, възможностите за нарушаване на тези правила се увеличават експоненциално. Това може дори да накара производителите на смартфони да намират по-интелигентни решения за проблемите. Преминаването към множество обективи на смартфони е класически пример за това как можете да постигнете универсалност, когато възможностите на камерата ви са ограничени. Монохромните сензори могат да помогнат за подобряване на тоналността и динамичния диапазон. По-просто казано, смартфоните продължават да се адаптират и преодоляват конвенционалните предизвикателства пред камерата чрез сложни хардуерни и софтуерни комбинации. Ние сме едва в началото на тази революция.
Може би съвсем скоро ще може да кажем на телефона си какво искаме и с минимални напътствия от наша страна той ще ни даде желания резултат.
Вижте 7 лесни начина за създаване на качествени макро снимки
Discussion about this post