Вероятно не знаете но всеки ден потребителите ъплоудват внушителните 1.8 млрд. снимки в социалните мрежи, популярните уеб сайтове и приложенията за фотография. Основният проблем, който възниква от този факт е, че много от тях всъщност са с лошо качество и композиция, или включват обекти, които не би трябвало да виждаме в тях. Сега учени от Princeton University разработиха алгоритъм, който смятат, че предлага много по-ефективно решение на този проблем, съобщава PopSci.
От своя страна техният софтуер анализира всяко изображение, като обръща внимание на различни компоненти като ъглите, светлината и обектите, които влошават цялостната композиция на желания от ваш кадър. В голяма степен той е създаден oт тях с идеята автоматично да премахва онези части от снимките, които нарушават фокуса и цялостната им идея. За целта те създават компютърен модел, който открива, че много от тези обекти имат сходни черти, като например винаги се появяват около краищата или в задния план на изображенията.
Досега те са провели успешни тестове с програмата си с много снимки направени от смартфоните и качени в Instagram и авторите им са останали доста доволни от крайния резултат. Ключовият компонент от софтуера им е специален Face Detector, който анализира лицата и подобрява начина, по който те изглеждат пред камерата. Учените ще продължат да работят над него и се надяват той да стане част от популярните приложения и фотографски проблеми, за да улесни потребителите като сам премахне „лошите“ обекти от снимките им.
Discussion about this post