Ето пет готови за използване инструмента, базирани на Google BERT:
Google Cloud Natural Language API: Този инструмент предоставя на разработчиците достъп до предварително обучените BERT модели на Google за анализиране и извличане на информация от текст. Може да изпълнява задачи като анализ на настроението, разпознаване на обекти и класифициране на съдържание на множество езици.
Hugging Face: Hugging Face е библиотека с отворен код, която предоставя достъп до предварително обучени BERT модели за задачи за обработка на естествен език. Той поддържа широк набор от задачи, включително класифициране на текст, отговаряне на въпроси и обобщение, и може лесно да се интегрира в приложения.
BERTopic: BERTopic е инструмент за моделиране на теми, който използва BERT за извличане на теми от големи колекции от текстови данни. Той е проектиран да бъде по-бърз и по-точен от традиционните алгоритми за моделиране на теми и може да се използва за анализиране на теми в социални медии, новинарски статии и други текстови източници.
DeepPavlov: DeepPavlov е библиотека за обработка на естествен език с отворен код, която включва предварително обучени модели, базирани на Google BERT. Той поддържа широк набор от задачи, включително разпознаване на намерение, разпознаване на именуван обект и отговаряне на въпроси, и е съвместим с множество езици за програмиране.
Spark NLP: Spark NLP е библиотека за обработка на естествен език, която включва предварително обучени модели, базирани на Google BERT за различни задачи за анализ на текст, включително анализ на настроението, класификация на текст и разпознаване на обекти. Той е проектиран да бъде мащабируем и може да се използва върху големи масиви от данни за обработка на големи данни.