Изкуственият интелект е водещ тренд в технологичния сектор и вероятно най-значителната иновация на 2024г. Уникалната технология се развива с пълна сила и вече стимулира различни хардуерни проекти.
Традиционните CPU и GPU модули не са оптимизирани за задачи с AI, което води до спад в производителността и енергийната ефективност. Водещи производители като Google, NVIDIA и Intel вече инвестират в създаването на процесори, които са оптимизирани за изкуствен интелект и отчитат положителни резултати.
Изкуственият интелект и хардуера
Съвременните решения с изкуствен интелект изискват огромни изчислителни мощности и по-добри архитектури на чипове. Toва е задължително, за да се справим с нарастващите изисквания. Разработването на по-ефективни AI алгоритми ще доведе до по-ниска консумация на енергия и по-достъпни решения.
Навлизането на по-мощен хардуер отваря и изцяло нови възможности за изкуствения интелект в области като образование, транспорт, медицина и др. Съвместните усилия на компаниите, изследователите и инженерите от цял свят ще доведат до по-добро бъдеще на AI системите.
Kолко мощен е Blackwell B200 чипа за изкуствен интелект
NVIDIA се утвърдиха като един от хардуерните лидери в този нов сектор и предизвикаха голям интерес сред производителите с H100 AI чипа. Благодарение на него компанията може да изпревари дългосрочно Alphabet и Amazon с по-висока пазарна капитализация. Сега NVIDIA разширяват предимството си с премиерата на Blackwell G200 GPU – най-мощният процесор за изкуствен интелект в света.
Официалните данни разкриват, че B200 се отличава с производителност до 20 петафлопа от своите внушителни 208 милиарда транзистора. Компанията твърди, че суперчипа GB200, който комбинира два от тези графични процесора с един Grace CPU ще осигури 30х увеличение, спрямо LLM моделите. Успоредно с това се намаляват разходите, както и консумацията енергия с до 25 пъти, в сравнение с H100.
Какво да очакваме от Blackwell B200 в пазара на АI хардуер
Обучението на езиков модел с 1.8 трилиона параметра досега изискваше около 8000 Hopper GPU и около 15 мегавата мощност. Сега това е възможно с не повече от 2000 Blackwell В200 GPU при консумация от четири мегавата. NVIDIA изтъкнаха още и четири пъти по-високата скорост на обучение.
Очаква се компанията да доставя огромни количества на Blackwell B200 GPU до своите клиенти по цял свят. Партньорите на NVIDIA ще могат да избират между различни конфигурации с 36CPU и 72GPU за общо 720 терафлопа от тренирано AI изживяване. Amazon, Microsoft, Google и Oracle вече прояват интерес към хардуера, който ще утвърди NVIDIA като лидер в AI сегмента.